AI rakendamine

AI rakendamine ettevõtte päris protsessides

Aitame leida õiged AI kasutusjuhud ja viime need tööle nii, et need toetavad müüki, operatsioone, teadmuse kasutust ja otsustamist.

SisendPäring
AnalüüsAI
OtsusInimene
TulemusKPI

Sissejuhatus

AI rakendus peab töötama päris töövoos

AI rakendamine ei tähenda lihtsalt uue tööriista kasutuselevõttu. See tähendab, et ettevõte valib teadlikult välja need kohad, kus AI aitab teha tööd kiiremini, täpsemalt või väiksema käsitööga.

Hea AI rakendus ei ela slaididel ega demodes. See töötab päris protsessis, on seotud andmete ja süsteemidega ning toetab konkreetset ärilist eesmärki.

Millal AI rakendamine annab kõige rohkem väärtust

AI rakendamine on eriti mõistlik siis, kui ettevõttes on:

  • palju korduvaid sisendeid või dokumente
  • aeglane käsitööline töövoog
  • killustatud info erinevates süsteemides
  • pikk reageerimisaeg klientidele või partneritele
  • ebaühtlane kvaliteet otsustes või vastustes
  • vajadus valmistada kiiresti ette kokkuvõtteid, hinnanguid või vastuseid

Mida me aitame teha

Mida AI rakendamine võib päriselt tähendada

Müügipäringute käsitlemine

AI aitab päringu sisust aru saada, koondada vajadused, ette valmistada vastuse või suunata töö edasi õigele inimesele.

Pakkumiste ja RFP-de analüüs

AI aitab struktureerida nõuded, leida puuduvat infot, teha esmaseid kokkuvõtteid ja vähendada käsitöö hulka.

Dokumentide ja teadmuse otsing

AI aitab leida õiged vastused dokumentidest, juhenditest, failidest ja ajaloolisest infost ilma, et inimesed peaksid kõike käsitsi läbi töötama.

Juhtimisinfo ettevalmistus

AI aitab koondada infot mitmest allikast, koostada kokkuvõtteid ja kiirendada regulaarset raportite loomist.

Otsust toetavad töövood

AI aitab seal, kus vaja on esmaseid hinnanguid, klassifitseerimist, suunamist või järgmise sammu ettepanekut.

Kuidas me töötame

Kuidas AI rakendamise projekt välja näeb

1

Kasutusjuhtude valik

Valime välja kohad, kus AI võib anda kõige kiiremini tõendatavat väärtust.

2

Protsessi disain

Paneme paika, milline töö muutub, kus tekib väärtus ja kus peab jääma inimese kontroll.

3

Andmete ja süsteemide ühendamine

Selgitame välja, milliseid andmeid, dokumente ja süsteeme on vaja lahenduse tööks kasutada.

4

Pilot

Katsetame valitud kasutusjuhtu piiratud ulatuses, et mõõta mõju ja vähendada riski.

5

Mõõtmine

Seame KPI-d ja vaatame, kas lahendus loob päriselt lubatud väärtust.

6

Skaleerimine

Kui tulemus on hea, viime lahenduse laiemasse kasutusse.

Mida ettevõte sellest saab

  • kiirem reageerimine
  • väiksem käsitöö
  • ühtlasem kvaliteet
  • parem info kasutus
  • lühemad tsüklid
  • selgemad protsessid
  • rohkem aega kõrgema väärtusega tööks

Vaatame koos, milline AI kasutusjuht looks selge mõõdetava väärtuse

Lepi kokku kohtumine