Silt: LLM


  • Deepseek, kas ja miks?

    DeepSeek on tehisintellekti maastikul tekitanud tõelise tormi. Oma sünteetilise mudeliga on nad tõestanud, et väiksemad, odavamad mudelid suudavad konkureerida suurte baasmudelitega. Kirjutasin LinkedINis, mida arvan Deepseekist. Siiani ei ole pidanud oma arvamust muutma: Iga teema vajab pikemat selgitamist. Kuigi OpenAI, Anthropic ja Google vihjavad pidevalt üldise tehisintellekti (AGI) tekkimisele, on tulevik ikkagi udune. Viimastes väljaütlemistes…

  • AI agent – tehisintellekti järgmine tase

    Tehisintellekti (AI) areng on jõudnud punkti, kus autonoomsed AI agendid on muutumas üha olulisemaks. AI agendid suudavad iseseisvalt teha otsuseid ja täita keerukaid ülesandeid, mis varem nõudsid inimeste sekkumist. Praegu on ideaalne aeg AI agentidest rääkida, sest tehnoloogia küpsus ja ettevõtete vajadus efektiivsuse järele loovad soodsa pinnase nende laialdaseks kasutuselevõtuks. Mõni aeg tagasi sai refereeritud…

  • Kas AI valetab kogemata või tahtlikult?

    AI vastused põhinevad statistilisel mudelil, mis ennustab sõnade ja silpide järjestust. Sarnaselt inimestele võib tehisintellekt eksida faktide esitamisel.

  • Kui palju valgekraesid AI vallandab?

    Arutelud tehisintellekti ümber muutuvad üha emotsionaalsemaks ja mõned inimesed soovitavad kõik tehisintellektiuuringud keelata, sest tehisintellekt asendab kõik töökohad. Selle toetuseks on veenvaid argumente. Tootlikkus Tehisintellekt töötleb ja analüüsib andmeid kiiremini kui inimesed, suurendades tootlikkust sellistes ülesannetes nagu andmeanalüüs, juriidiliste dokumentide läbivaatamine ja tehniliste probleemide lahendamine. Tõhusus Tehisintellektisüsteemid saavad töötada pidevalt, ilma pausideta, haiguspuhkuse või -hüvitiseta, vähendades töötajatega…

  • GPT mudelite äriline rakendamine

    Pidevalt lisandub uusi AI mootoreid ja GPT mudeleid. Äriliste rakenduste hulk on kiiresti kasvanud. Tööriistad kirjeldatud töövoogude loomiseks on läinud lihtsamaks. Millised on kõige praktilisemad rakendused?

  • Kuidas kujuneb keelemudeli hind
    ,

    Tehingupõhise hinna kujunemisel arvutatakse kokku AI-le saadetud teksti maht ning vastuse maht – sellest kujuneb tehingu hind. Iga mudeli algoritm teksti tükeldamisel on aga erinev ning ka igal mudelil on erinev tokeni hind.