Futurist Amy Webb usub, et me kõik oleme tehnoloogilises supertsüklis, mis muudab meie ühiskonda täielikult. Iga praegu elav inimene on pärast supertsüklit Gen-T. T tähendab tehnikat või transformatsiooni. See supertsükkel on transformatiivsete muutuste periood, mis on põhjustatud tehisintellekti, seotud seadmete ja biotehnoloogia põimuvast arengust. Me kogeme digitaalsete, bioloogiliste ja füüsiliste uuenduste põhjustatud sotsiaalset murrangut. See on meie kollektiivne kogemus radikaalsest muutusest, mis teeb meist Gen-T.
Tehisintellekti rakendused on enneolematult kasulikud. Tõenäoliselt oleme alles tehisintellekti rakenduste buumi alguses. Üldine tehisintellekt (AGI) , mida OpenAI ja Google lubavad, muudab meie igapäevaelu kõiki aspekte, muutes paljud rutiinsed ülesanded vananenuks. See muutus mõjutab paljude inimeste toimetulekut ja muudab me suhtlemisharjumusi.
Nutikate, omavahel ühendatud seadmete rohkus annab lõpuks piisavalt andmeid, et muuta metaversum reaalseks. Erinevate andmetüüpide abil suudavad AI-süsteemid lõpuks ennustada reaalset füüsilist maailma. Autopiloodid võivad lõpuks tõesti iseseisvalt navigeerida. Kas aga peame suurendama oma kodu turvalisust, et kaitsta end autonoomsete varaste eest …
Suuri AI treenimise andmekeskusi saab kasutada ka geeniandmetega. Sidudes iga looma DNA tema väliste omaduste ja nende kehas olevate valkudega, saab tehisintellekt ennustada, mida iga DNA osa teeb. Kogu rakutegevuse simulatsioon lubab ennustada iga geeni ülesannet. Võime olla tunnistajaks isikupärastatud meditsiini koidikule, kus tehisintellekt suudab meie DNA põhjal ennustada ravi tulemusi.
Microsoft Copilot pakkus need kümme näidet põhjalikest muutustest:
- Tervishoiu revolutsioon
- Täiustatud ülemaailmne ühenduvus
- Nutikad keskkonnad
- Hariduse ümberkujundamine
- Põllumajanduse edusammud
- Majanduslikud nihked
- Eetilised ja privaatsusega seotud väljakutsed
- Tõhustatud liikuvus
- Keskkonnaseire
- Laiendatud reaalsus (XR)
Oleme näinud, kuidas vaktsiinide loomisel kasutati mRNA tehnoloogiat. Me kogeme ülemaailmset ühendust iga päev. Igal Big Techi ettevõttel on oma virtuaalreaalsuse prillid, me tarbime juba geneetiliselt täiustatud põllukultuure ja igal uuel ehitusel on betooni sisse integreeritud mõni nutikus.
Paljud neist suundumustest on viimase 10 aasta jooksul kiiresti edasi arenenud, kuid nüüd oleme punktis, kus kõik need trendid põimuvad muutuste tornaadoks.
Mis meie, inimestega, juhtub?
Eetika ja privaatsusega seotud väljakutsed
Tehnoloogiate lähenemine muudab praegused privaatsusega seotud probleemid veelgi suuremaks. Maailmas, kus meie iga sammu salvestavad nutiseadmed eesmärgiga parandada meie elukvaliteeti, on võimalused ebameeldivateks väärkasutusteks. Me kuuleme massilisest jälgimisest Hiinas ja isegi demokraatlikud valitsused tahavad keelata krüpteerimise ja kehtestada rohkem järelevalvet, et “kaitsta lapsi väärkohtlemise eest”. Kaasaegsetel tehisintellekti mudelitel põhinevad turundusvahendid võivad jõuda tasemele, kus inimesed võivad tunda, et on kaotanud igasuguse vaba valiku.
CRISPR geenide muutmise tehnoloogiat kasutati inimestel edukalt juba 2018. aastal. On kulunud aastaid, et jälgida, kuidas geenidega manipuleerimine inimesi mõjutab, ja protsessi parandamiseks on olnud aastaid. On vaid aja küsimus, mil keegi on motiveeritud vabastama oma järeltulijaid eluohtlikust geneetilisest mutatsioonist. Vabastamine rasvumisest, lühinägelikkusest ja muudest pärilikest piirangutest, mis takistavad neil täiel rinnal elada, on seejärel vaid “kosmeetiline protseduur”.
Me teame “mustanahalistest USA asutajatest”, keda Google’i Gemini AI ette kujutas. Kui aga tehisintellekti treeningandmetes on kõik lähiajaloo olulised otsused tehtud valgete inimeste poolt, siis keda soovitaks tehisintellekt uute otsuste tegijaks? Kui olete olnud suitsetaja, kuid soovite suitsetamisest loobuda, kas AI müügiassistent soovitaks teile ikkagi sigarette? Kui olete pärit vaesest linnaosast, kuid teil on püüdlusi ja tahtmist paremaks saada, kas panga AI kiidaks teie laenutaotluse heaks?
Siiski, tehisintellekt võib paljastada meie eelarvamused, mis meid tagasi hoiavad, ja lihtsalt tunnistades neid ebaõnnestumise mustreid, saame oma jõupingutuste tulemusi märkimisväärselt parandada.
Tööturu muutumine
AI-automaatika muudab tööturge, luues uusi tööstusharusid ja rolle, mitmed traditsioonilised töökohad võivad kaduda. Kümme aastat tagasi oleksid vähesed osanud ette kujutada, et sellised karjäärid nagu YouTuber, e-spordi staar, sotsiaalmeedia mõjutaja või sõidujagamise juht on elujõulised.
Kui rutiinsemad ülesanded automatiseeritakse, nihkub tehingute väärtus ainulaadsete teenuste ja isiklike kogemuste poole.
Üleminek tööturul saab olema kiire. Näiteks kulus aastaid, enne kui automatiseeritud kassaautomaadid oma väärtust tõestasid. Kuid need masinad on nüüd kõikjal. Kuigi nad pole kassapidajate töökohti täielikult kaotanud, on nad järjekordi märkimisväärselt vähendanud, muutes poekülastused palju kiiremaks. Sarnased muutused toimuvad ka teistes valdkondades, kus tehnoloogia ja tehisintellekt kiirendavad tehinguid.
Muutus tööturul on juba aastaid käimas, kuid on siiani puudutanud vaid väheseid. Iga hetk võib üleminek muutuda kiireks, kusjuures automatiseerimine võib asendada korduvate ülesannetega töökohad vaid mõne kuuga. Haridusele, mis annab inimestele kaasaegses ühiskonnas vajalikud oskused, võib kuluda aastakümneid. Me ei ole valmis pakkuma ümberõpet vajaliku kiirusega.
Kuigi tehisintellekti automatiseerimine kaotab järk-järgult korduvad ülesanded, loob see ka uusi töökohti. Sellised tööalased karjäärid nagu digitaalse sisu loojad, kliendi ära kuulajad ja mõjutusturunduse juhid võivad pakkuda ühiskondlikku väärtust ning anda leiva lauale.
Personaalne haridus
Tehisintellekt isikupärastab õpikogemuse. Tehisintellekti abil saavad haridusprogrammid kohaneda iga õpilase individuaalsete vajadustega, pakkudes kohandatud sisu, õppimistempo ja -stiili.
Pandeemia tõi esile praeguse haridussüsteemi piirangud. Me näeme juba suundumusi iseseisva õppe suunas ja tehisintellekti kasutamine muudab iseseisva õppimise tulemuslikumaks.
Pandeemia näitas, et individuaalse õppe ajal kasvavad oluliselt vahed õpilaste tulemustes sõltudes kodusest keskkonnast, ligipääsust tehnoloogiale ja isiklikust motivatsioonist. Targemad saavad targemaks ja mahajääjaid jäävad rohkem maha. Muutuse positiivne pool võib olla tõeliselt nutikate õpilaste eristumine ja negatiivne pool ühise lapsepõlve kogemuse kadumine.
Tehisintellekt vabastab õpetajate aega, et keskenduda õpetamisele ja mentorlusele. Hindamist, ajastamist ja isegi kohaloleku jälgimist saavad hallata AI-süsteemid. See vähendab õpetajate koormust, võimaldades neil pühendada rohkem aega õpilastega suhtlemisele ja tundide planeerimisele. See muutus võib parandada hariduse kvaliteeti ja õpetajate tööga rahulolu.
Tehisintellekt pakub õpilastele uusi viise materjaliga tegelemiseks. Virtuaalsed juhendajad ja intelligentsed õppeplatvormid pakuvad interaktiivseid ja kaasahaaravaid kogemusi, muutes õppimise kaasahaaravamaks ja tõhusamaks. Tehisintellektil põhinevad simulatsioonid ja virtuaalsed laborid võivad äratada ellu keerukaid teemasid, nagu teadus ja tehnika, pakkudes praktilisi kogemusi, mis on nii harivad kui ka põnevad.
AI arengud võivad suurendada lõhet arenenud ühiskondade ja kolmanda maailma riikide vahel, kes ei suuda pakkuda isiklikku hariduskogemust.
Järeldus
Praegused edusammud statistikas, IT-s ja meditsiinis toovad ühiskonnas kaasa olulisi muutusi.
Tehisintellekti rakendused muudavad, kuidas me töötame, õpime ja naudime meelelahutust. IT integreerimine kõikidesse eluvaldkondadesse annab tehisintellektisüsteemidele tohutul hulgal uut tüüpi andmeid, et mõista ja ennustada füüsilist maailma. Investeeringud tehisintellekti tehnoloogiasse annavad meditsiinivaldkonnale arvutusvõimsuse, mis on vajalik üksikutele patsientidele kohandatud isikupärastatud meditsiiniprogrammide väljatöötamiseks.
Olgem avatud uuele ja võtkem sellest parim!