-
Hiljuti sattusin statistikale, mis näitas, et 52% inimestest kasutab salaja tehisintellekti oluliste tööülesannete täitmiseks. See tuletas mulle meelde sarnast olukorda kümme aastat tagasi, kui töötajad kasutasid salaja pilveteenuseid, sest ettevõtted kõhklesid kaasaegsete lahenduste, nagu Office 365, kasutuselevõtul. See on korduv muster! Kuulasin ka Brené Browni intervjuud, kus intervjueeritavateks olid Paul Leonardi ja Tsedal Neeley, Harvardi Business Schooli professor.…
-
Kui inimesed ei võta vastutust, siis ilmselt ei ole neil vabadust otsustada. Seetõttu ei saa juhid inimestele öelda, mida teha, vaid peavad nutikaid küsimusi esitades suunama neid õigete otsuste ja tegudeni. Oskus esitada õigeid küsimusi õigesti kehtib isegi generatiivse AI puhul.
-
Aastaaruande esitamise aeg on käes ja paljud ettevõtted otsivad tõhusaid viise, kuidas analüüsida enda ja oma partnerite majandustegevuse tulemusi. Nii ISO standard kui CSRD direktiiv nõuaavad teie tarneahelas olevate ettevõtete analüüsimist. Kuidas aga saada kiiresti tarneahelas olevate ettevõtete kohta nii üldnäitaid, finants-suhtarvud kui ESG info? ChatGPT võib selles oluliselt abiks olla. Vaata järgnevast videost lähemalt,…
-
Harry Stebbings tegi intervjuu Sam Altmani ja Brad Lightcapiga, kes on OpenAI juhid. Dwarkesh Patel tegi intervjuu Mark Zuckerbergiga. Mõlemad intervjuud keskendusi AI arengutele, kuid samuti arutati, kuidas näha olulist ettevõtte juhtimises, kuidas teha õigeid strateegilisi valikuid ja millised väljakutsed meid ees ootavad. Sam Altman jagas oma veendumust, et OpenAI GPT mudelid lähevad järjekindlalt paremaks,…
-
Arutelud tehisintellekti ümber muutuvad üha emotsionaalsemaks ja mõned inimesed soovitavad kõik tehisintellektiuuringud keelata, sest tehisintellekt asendab kõik töökohad. Selle toetuseks on veenvaid argumente. Tootlikkus Tehisintellekt töötleb ja analüüsib andmeid kiiremini kui inimesed, suurendades tootlikkust sellistes ülesannetes nagu andmeanalüüs, juriidiliste dokumentide läbivaatamine ja tehniliste probleemide lahendamine. Tõhusus Tehisintellektisüsteemid saavad töötada pidevalt, ilma pausideta, haiguspuhkuse või -hüvitiseta, vähendades töötajatega…
-
Video: Tehisintellekti kaasamine äriprotsessidesse parandab efektiivsust automatiseerides rutiinseid ülesandeid.
-
Pidevalt lisandub uusi AI mootoreid ja GPT mudeleid. Äriliste rakenduste hulk on kiiresti kasvanud. Tööriistad kirjeldatud töövoogude loomiseks on läinud lihtsamaks. Millised on kõige praktilisemad rakendused?
-
Euroopa Liidu NIS2 direktiivi eesmärk on parandada võrkude ja infosüsteemide kerksust seadmata seejuures konkreetseid tehnilisi nõuded. Seepärast seab NIS2 ranged nõuded juhtkonna eesmärkide seadmisele, riskide hindamisele ning järelevalvele jättes tehniliste lahenduste osas võrdlemisi vabad käed.
-
Harva juhtub, et lahendus, mida klient otsib, vastab 100% ettevõtte poolt pakutavale. Iga kliendi päringu saab läbi lasta töövoo-mootorist, kus AI annab oma esmase sisendi kliendiootusele, hindab ära millised äri tooted või lahendused võiksid kliendile kõige paremini sobida, ning koostab esmase tegevuskava.
-
Vestlustes juhtidega tulevad tehisintellekti kasudest rääkides iga kord jutuks tehisintellektiga seotud ohud. Kõige suurem oht, mida tajutakse, on eksistentsiaalne oht. Kui tehisintellekt on piisavalt võimas, kas siis inimest üldse vaja on! Siiani on uued masinad inimese tööd pigem lihtsamaks ja elujärge paremaks teinud. Selleks, et see ka tulevikus nii oleks, peame veenduma, et meie teenuseid…