Kiire äri AI võimekusega!
Äris võidab sageli kiirem ja targem. Spetsialist, keda aitab AI – on ta siis müügis või tootmises – paistab kliendile kiirem ja targem.
Lisades äriprotsessidesse tehisintellekti, muudad algajad 43% ja eksperdid 17% tulemuslikumaks.
Anna oma ärile korraga
kiirust, tarkust ja paindlikkust
Iga äri peab hakkama saama üha kiiremini muutuvas maailmas.
Kliendid ootavad müügipersonalilt toodete põhjalikku tundmist, teeninduselt kiiremaid ja kvaliteetsemaid vastuseid, juhid peavad langetama otsuseid suurema hulga sisendi pealt ja plaanid peavad õnnestuma esimese korraga.
Tehisintellekti teenuste integreerimisega äriprotsessidesse saab inimestele anda konteksti sobivat lisainfot, aidata langetada otsuseid ning vähendada rutiini.
Kiirem äri
Sageli on tähtsam kiirus kui põhjalikkus. Kuid AI-ga saad olla kiire ja põhjalik korraga.
Klientide päringutele vastamiseks on vaja aru saada kontekstist, tunda põhjalikult teemat ning suuta kiiresti leida õige info.
Mitme probleemiga samaaegne tegelemine ning õige tegevusjuhise leidmine on keeruline isegi kõige parematele.
Kui AI teeb diagnostika ja pakub lahendused, saab spetsialist kiiremini valida õige lahenduse.
Targem äri
Iga päev tuleb uut infot rohkem kui me suudame ära töödelda. Psühholoogid on leidnud,
et ühelt ülesandelt teisele lülitumine võtab kauem aega kui me ise arvame. Seepärast ei ole rööp-rähklemine tõhus – teeme palju, aga valmis saame vähe.
AI suudab suure koguse infot hetkega sisse ahmida, ära kategoriseerida, meie reeglite järgi tähtsuse järjekorda seada ning kohe kokkuvõtteid ja järeldusi teha.
Spetsialist saab keskenduda olulisele.
Tõhusam äri
Igaüks on olnud olukorras, kus päevast päeva peab lahendama järgmist sama sisuga ülesannet.
Kui ülesanded on piisavalt sarnased, on mõistlik lahendamine esimesel võimalusel automatiseerida. Las AI korjab kokku info, süstematiseerib ja asetab konteksti – inimene teeb järeldusi ja suhtleb klientidega.
AI lisamine rutiinsete ülesannete lahendamisse annab lahenduskäigule kiiruse, järjepidevuse ja päevakohase teadmise.
Õigesti seadistatud masinad
vabastavad aja ajutööks
Iga masina tööle panemiseks ja timmimiseks on vaja teadmisi, oskusi ja kogemust.
Kaasaegsed tehisintellekti rakendused on tehtud nii mugavaks ja lihtsaks, et neid nagu ei peakski seadistama. Siiski, iga rakenduse taustal on hulk servereid, programme, töövoorakendusi ja tehisintellekti treenimist.
Selleks, et töötajad saaksid lahendusest maksimaalset kasu, peab tehisintellekt oskama kasutada teie andmeid ja oleme seotud teie süsteemiga ning töötajad peavad oskame seda kasutada.
Küsi lisaks või lepi kohe 
koosolek kokku!
Kõige sobivam
Enne lahenduse välja pakkumist teeme selgeks vajadused, eesmärgid ja eelarve.
Teeme koos selgeks äriprotsessid, kirjeldame probleemi, mida lahendame ning pakume välja lahendused, mis annavad parima tulemuse.
Lihtne kasutada
Seome tehisintellekti protsessidesse nii, et inimesel on seda mugav kasutada.
Kui eesmärgid on võimalik saavutada lihtsamini, paranevad tulemused – paraneb konkurentsivõime.
Väärtuslik
Vaatame alati uute tehnoloogiate poole, et tagada pika-ajaline väärtus ja konkurentsieelis.
Tehnoloogia areneb kiires tempos ning vaid uute lahenduste kasutamine loob konkurentsieelise.
Kiire ja tark juurutamine
Tänapäeva äri muutub kiiresti ja enamik strateegilisi vigu, mida ettevõtted teevad, on seotud muutuse kiiruse alahindamisega. Vaatamata sellele, et alati on kiire, on siiski mõistlik enne suund paika panna ja alles siis ruttama hakata. Ettevõtted ei rutta kunagi üksinda, vaid alati koos töötajate ja partneritega. Ühise suunatud jõupingutusega jõuab rohkem ja kaugemale.
AI teekaardi koostamine
Kuidas aitab tehisintellekt missiooni, väärtuste ja strateegiliste prioriteetide saavutamisel?
Selleks hindame AI valmisolekut: andmed, protsessid, kultuur ja tehnoloogia.
Seejärel määratleme konkreetsed AI projektid koos eeldatavate tulemustega (mõõdikud), vastutajatega, ajakava ja eelarvega.
Vajadusel loome ka AI poliitika, et ettevõttel oleks juhised tehisintellekti vastutustundlikuks, õiglaseks ja turvaliseks rakendamiseks.
AI töövoogude juurutamine
Kui konkreetsed AI projektid on selged, saab alustada tehisintellekti ja masinõppe lisamisega ettevõtte töövoogudesse.
Esimene samm on andmete kogumine, puhastamine ja rikastamine, et need oleksid AI töövoogude jaoks sobivad.
Seejärel saab mudeleid treenida ja kontrollida nende sobivust ja kulu.
Kui toimiv mudel on töövoogu lisatud, saab seda täiendada parema jõudluse, kvaliteedi ja turvalisuse saavutamiseks.
Inimeste koolitamine
AI lahenduste kasutusele võtmisel on inimeste koolitamisel oluline mõju lahenduse edukusele, töötaja motivatsioonile.
Seepärast tuleb koolitamisel selgitada AI kasutamise eesmärke, kuidas töötaja sellest igapäevaselt kasu saab ja milline on mõju töötaja tulemuslikkusele. K
oolitus on võimalikult praktiline ja püüab vähendada uute lahenduste juurutamisega seotud ebakindlust.
Loe värskeid postitusi
Kirjutame Mentosteeri blogis uutest tehnoloogia rakendamise võimalustest ja ideedest, mis on tulnud vestlustest klientidega. Hoia meie blogil silm peal ning oled uute tehisintellekti praktiliste võimalustega kursis.
-
Palju õnne, AD! Tere, Entra!
Turvalisus on läbiv teema iga andmeid sisaldava lahenduse loomisel ja kuna tehisintellekti ülesanne on kiireid otsuseid langetada, on turvalisus AI lahendustes ehk isegi olulisem kui muidu. Seepärast peavad olema turvatud nii rakenduste komponentide omavaheline suhtlus, töötajate ligipääs AI tulemile ning loomulikult ka andmed, mida otsustamisel kasutatakse. Luues tehisintellekti lahendusi Microsofti teenuseid kasutades, on kõik komponendid…
-
Deepseek, kas ja miks?
DeepSeek on tehisintellekti maastikul tekitanud tõelise tormi. Oma sünteetilise mudeliga on nad tõestanud, et väiksemad, odavamad mudelid suudavad konkureerida suurte baasmudelitega. Kirjutasin LinkedINis, mida arvan Deepseekist. Siiani ei ole pidanud oma arvamust muutma: Iga teema vajab pikemat selgitamist. Kuigi OpenAI, Anthropic ja Google vihjavad pidevalt üldise tehisintellekti (AGI) tekkimisele, on tulevik ikkagi udune. Viimastes väljaütlemistes…
-
AI ennustused aastaks 2025
Aasta algus on ikka ennustuste tegemise aeg, kuigi eriti tänamatu sellises kiiresti muutuvas valdkonnas nagu tehisintellekt. Vahel on raske ennustada, mis juhtub järgmisel nädalal. Mõistlik on ennustada seda, mis kindla peale juhtub. Vahel ongi mõistlik astuda samm tagasi ja vaadata pragmaatiliselt, millega kindlasti saab arvestada. Arvutisüsteemid lähevad üha suuremaks ja keerukamaks, ent paradoksaalsel kombel tundub…